セミナー後のフォロー作業3時間は、生成AIでどこまで減らせるか
結論から言うと、セミナー1回あたり約3時間かかっていたフォロー作業は、生成AIの活用でほぼ自動化できます。当事業部が毎月開催しているAIオープンラボ（2026年6月で第27回）の運営で、実際に毎月使っている手順です。本記事は2026年7月時点の運用に基づいています。
セミナー後のフォロー作業には、何にどれだけ時間がかかるのか
私たちの実測では、勉強会1回のフォロー作業は約3時間でした。内訳は、録画の文字起こしの精読に20分、内容の要約に20分、参加者へのお礼メール作成に30分、SNS告知投稿の作成（4パターン）に40分、ウェブサイトへの開催報告の掲載に60分、次回案内の作成に10分です。
どれも「開催のたびに必ず発生する」「型がほぼ決まっている」作業です。この2つの条件がそろった業務は、生成AIに任せる第一候補になります。
どうやって自動化するのか：3つの部品
AIに業務を任せる仕組みは、次の3つの部品で作っています。
- 作業場：AIが自社のファイル（文字起こし・過去の開催記録）に直接アクセスできる環境を用意する
- 手順書：「文字起こしを読む→要約→お礼メール→SNS投稿4本→掲載用HTML」という一連の流れを文書化してAIに渡す
- ノウハウ：お礼メールの型、SNS投稿の型（報告・感謝・学び・予告の4パターン）など、過去の成功パターンを部品化して保存する
この3点がそろうと、「第27回のフォローをやって」の一言で、AIが文字起こしからお礼メール・SNS投稿・掲載用HTMLまでを一気に生成します。人間の仕事は、最後の確認と送信だけになります。
自動化してはいけない工程はどこか
送信ボタンは人間が押す。これが私たちの鉄則です。
お礼メールの宛先確認と送信、SNS投稿の公開、ウェブサイトの更新反映は、必ず人間が最終確認してから実行します。生成AIは宛先や固有名詞を取り違えることがあり、社外に出る文章の誤りは信頼に直結するからです。私たちは自動化のレベルを業務ごとに定め、「生成は自動・公開判断は人間」という線引きを固定しています。
よくある失敗：全部を一度に自動化しようとする
いちばん多い失敗は、フォロー作業の全工程を最初から一度に自動化しようとすることです。型が固まっていない作業をAIに渡すと、修正の手間がかえって増えます。
うまくいく順番は、①もっとも時間がかかる1工程だけを自動化する（私たちの場合はウェブ掲載用の文章作成60分）、②3回ほど回して型を固める、③隣の工程へ広げる、です。1工程ずつなら、失敗しても被害は小さく、改善も速く回ります。
よくある質問
Q. プログラミングの知識がなくても作れますか？
A. 作れます。必要なのはコードではなく、業務手順を文章で書き出すことです。
Q. どのくらいの期間で効果が出ますか？
A. 型が決まった業務なら、手順書を作ったその月から時間削減の効果が出ます。
まとめ：明日からの1アクション
セミナー後のフォロー作業約3時間は、「作業場・手順書・ノウハウ」の3点セットでほぼ自動化できます。まずは自社のフォロー作業の内訳を分単位で書き出し、いちばん時間がかかっている1工程だけをAIに任せることから始めてください。
毎月第2金曜開催のAIオープンラボでは、この仕組みを実際の画面でライブデモしています。